编者按： 我们也正在经历着这样的故事：学校的教育体系还是延续着工业时代中早期的模式，而我们已经进入了快速发展的后信息时代，即将进入智能时代。知识量爆炸性增长，科技演化速度之快让我们不学习就永远处于菜鸟的状态。创新的迅猛发展正在蚕食经济体系中的传统工作，全天从事例行任务的职业越来越少。 这篇文章来自印度理工学院（NIT Srinagar）机械工程系机械工程博士SAJAD HUSSAIN DIN，他从自己的经验和我们分析如何改进印度教育体系的文章。我们推荐这篇文章，或许对于选择高等教育的家长和学生会有一些方向。他提出印度的高等教育最需要做的是在现有学历的基础上发展新的职业技能。 备注：印度理工学院，印度最顶尖的工程教育和研究机构，有着“印度科学皇冠上的瑰宝”的称号，为美国输送了大量技术人才。 印度几乎所有IT高级精英都来自这个学院。 Kashmir Observer （印度克什米尔时报） 世界已经快速改革，但教育体系还处于萌芽状态。 印度的教育已经有数千年的历史，虽然拥有世界知名的大学（如印度理工学院），还要面对初等教育的挑战，为识字率达到100%而努力。全面实行初等义务教育，由于不容易将穷人子女留在学校，以及保持农村地区的教育质量，实现将有很大难度。但是，改革确是势在必行，必须要从学生的角度考虑。 补充阅读：印度：教育革命，势在必行 切身考虑孩子们需要掌握什么技能。要以培养学生的信息素养和信息技术操作能力为主要目标，以操作性、实践性和探究性（创新性）为特征的指定学习领域。每个学生的能力和学习目的都不同，不能一概而论 ，要根据实际情况进行调整。 所以，不能以同样的方式教育学生，每个学生的需求都不同。我们的教育体系应该有更多的课程来满足不同学生的需求。 应该鼓励他们去做他们所欣赏的事情，以及他们想要的生活。 教师应该鼓励和帮助学生发展和回应学生的不同需求。 学习应该是有意义的。 教育的改革要基于全球化的经济环境为准。要考虑学生们最终要面临的是日益激烈的就业环境。不要让我们的后代去接受已经过时的教育体系。 我们要培养的是具有激情和创造力的学生，当然还有领导力。而现在的课程显然和社会需要的人才脱节了。 经验是买不到的，只有从实践中掌握，可以在课程中引入更多的实践机会，和企业合作，让学生在学习期间参与更多的实习机会。此外，教育应该包括生活技能和经验，以及团队合作和解决问题的能力。 要将这些技能设计到我们现在的课程中，将专业和职业技能培训通过各种社会活动的方式呈现。课程的设置要特别考虑学生的职业选择，比如增加更多的参观工作场所、大专院校、工厂的机会或者让已经工作的人分享经验。 作为家长，要多和学生沟通，以了解孩子真正的兴趣、优势和对未来的职业愿景。多多鼓励和支持学生根据自己的兴趣和能力选择大学。 在这里，我想推荐三种类型的学习方式：学术和理论的学习是基础；接下来是基于实践的学习；第三是理论和实践的融合学习。关键是切身的从学生的利益出发，学生要根据自己的兴趣和愿景选择。 聘请更多的拥有丰富职业经验和专业实践经验的人员，让他们教授那些对职业和实践课程有兴趣的学生，让学生获得更为务实的教育。 术业有专攻，一旦确定自己的专业，就一门心思的学习相关的知识并进行实践。此外，要多安排学生参加实习。 实际和职业课程要和社会需求相吻合，现在雇主们需要的人才是怎样的，要按照这个需求进行培训。 在导师的指导和安排下，进行相关的实践。罗马不是一夜形成的，一夜之间改革教育制度是不可能的，但我们需要改变基本原则。 按照这个思路进行改变，会在一定程度上改变现有的教育弊端。多多鼓励学生访问培训的网站，并使用博客等社交媒体与经验丰富的专家讨论。 高等教育是为了培养学生更好的就业能力，在那里，学生一定学习更多职场需要的技能。 此外，可以和企业的雇主一起开设课程，颁发一些切实有价值的学位。印度教育的改革需要家长、企业和大学的一起努力。 作者：SAJAD HUSSAIN DIN 来源：Kashmir Observer 克什米尔时报（Kashmir Times）是印度一份英语日报。它面向印度克什米尔出版的。该报纸第一次出版是在1954年，那时是周报形式。1964年，它被转换为了日报。它是查谟和克什米尔地区历史最悠久、规模最大的的报纸。 编译：Lisa Zhu
2017年10月，中国政府第一次发布国家人工智能（AI) 发展规划。按国别来排，中国的AI创业企业所能吸引的投资已经占到全球第二位，仅次于美国， 但就中国的AI行业而言，人才供求比例已经失衡到接近1比10 （据2017年一季度领英《全球AI领域人才报告》）。 图一：领英《2017年1季度全球AI人才报告》 缺口即是机遇。既然有巨大的机遇摆在眼前，我们就来看看全球的AI人才门槛各自有多高吧。 所谓AI，也就是Artificial Intelligence, 是指令机器具备智人的部分功能。 根据Quora网站上一位AI话题专家的分享，大多数人工智能（AI）人才最开始是软件工程师，但也有不少人才来自生物科学等其他专业。关于职业岗位，目前需要的能力大多在AI机器学习研究、AI软件开发和程序管理及研究、数据挖掘与分析、机器学习等领域。第一个AI机器学习研究大多需要的是“科学技术工程数学（STEM-Field)”专业的博士；AI软件开发和程序管理及研究对口的则是哪些对AI、机器人以及数学优秀的计算机本科专业或者计算机工程专业的本科生。数据挖掘分析领域也经常需要博士生，但如果有高度相关经验的本科生也是承担这类工作；至于机器学习的应用是指训练机器识别某些姿势和图像，防止金融诈骗、或者分析广告及营销活动的内容。AI还处于行业发展初期，所以还非常难定义什么人才能够胜任AI 行业的发展，但是毫无疑问的是，会写代码是必须的，而且需要会写多种语言的代码。 那么在AI人才高地的美国本土，培养代码人才的主要专业 “计算机科学与工程专业” 的毕业生真的就比其他专业的本科生薪酬高出很多吗？ 在2017年PayScale美国大学专业毕业薪资排名上，我们可以看到计算机科学和工程专业的毕业生在职业生涯早期薪酬排第二，仅次于石油工程专业；而中期则排名落至第五。 图二：2017年PayScale 美国大学专业毕业薪资排名 今年 9 月，马萨诸塞大学安姆斯特分校的 Emery Berger 教授公布了一个全球院校计算机科学专业（CS)实力排名，排名在前十名的分别是卡内基美隆大学、康乃尔大学、北京大学、斯坦福大学、乔治亚理工学院、华盛顿大学、加州大学伯克利分校、清华大学、麻萨诸塞大学阿默斯特分校和麻省理工学院。虽然这个排名不是什么权威榜单，但是它是目前唯一一个根据顶级会议文章作为依据的排名，被很多顶级科学家认可，因此仍然具有很高的参考价值。这份排名主要基于院校教员在计算机科学领域所发布的论文数量，主要包含 4 个领域：人工智能（AI）、系统（Systems）、理论（Theory）、跨学科领域（Interdisciplinary Areas）。 借着这股东风，很多国内的学生也开始对这种高科技的技术深感兴趣，纷纷前往美国去学习先进知识，因为美国人工智能在全球处于领先水平。居外网通过调研，来了解海外各高校培养AI人才的学科项目的广度和深度，包括教职员工在AI领域的数量和威望，以及各学校声称其AI项目在此学科内专业性突出的研究方向数量，为大家带来了2017年美国大学人工智能专业前二十排名及学费情况。单从学费来看，各个区域的都不同 最便宜的AI人才培养高校在西海岸俄勒冈州立大学和中部的印第安纳大学，年度学费不过1万美金出头；最贵的是伊利诺伊州大厄巴纳-香槟分校，一年学费超6万美金。 第二十名 University of California-San Diego 圣地亚哥加利福尼亚大学 在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。 学费：$13,693/年 生活费：$15,200 – 17,000/年 宿舍住宿费用：单人间约为810美金/月 （ 27 美金/晚）；双人间约660美金/月（22美金/晚）；三人间约为510美金/月 （17美金/晚） 点击查看其他学杂费 居外网圣地亚哥待售2卧2卫学区房推荐 价格：598万人民币 第十九名 Georgia State University 乔治亚州立大学（亚特兰大） 很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。 学费： $16,076/年（2017年秋季至2018年春季） 住宿费：每年6278 到11554 美金 不等 生活费：17,400 – 20,000 美金/年 学费构成 点击图片查看乔治亚州立大学附近4卧3卫 约304万 点击查看乔治亚州立大学附近待租房源 4卧3卫 月租 18500元 第十八名 Purdue University 普渡大学 在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生提供这么多的课程选择。 学费：$13,081/年 生活费： $12,000/年 学费杂项细节 普渡大学所在地拉斐特学区房 3卧2卫 总价约110万人民币 点击图片查看普渡大学附近2卧2卫房产 约83万 第十七名 Columbia University 纽约哥伦比亚大学 哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等很酷的设计。 学费：$20,838/年 生活费： 28,400 – 30,200美金/年 学费细项 点击查看纽约哥伦比亚大学附近1卧1卫 约635万 点击查看纽约哥伦比亚大学附近待租1卧1卫 月租金约2万 第十六名 Rensselaer Polytechnic Institute 伦斯勒理工学院 伦斯勒理工学院位于纽约州Alberny， 距离纽约曼哈顿车程2个半小时，飞行时长约为1小时15分钟。与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。男女生比例68：32，亚洲学生占比10%左右。 学费：$51,000/年 住宿费： $14,960/年 生活费： $13,970/年 其他杂费细节 点击查看伦斯勒理工学院附近3卧1卫学区房 售价约85万 第十五名 Harvard University 哈佛大学 在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及用户交互设计（UI）方面的相关课程。 学费：$15,095/年 生活费： 18,000 – 24,000美金/年 其他费用细节 哈佛大学所在城市波士顿2卧1卫学区房 约283万 第十四名 The Ohio State University 俄亥俄州立大学 （哥伦布市） OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的课程。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU还有着非常强大的研究团队。 学费：$ 20,302.50 /年 点击查看其他费用细节 美国俄亥俄州哥伦布2卧2卫的学区房 第十三名 University of Rochester 罗彻斯特大学 在罗彻斯特大学，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。 学费：$51,090每年 其他费用细节 美国纽约州罗切斯特5卧1卫的学区房 约¥ 136万 第十二名 Northwestern University 西北大学 与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立。 学费：$52,239/年 其他费用细节 美国伊利诺伊州埃文斯顿5卧2卫的学区房 约¥ 382万 第十一名 Oregon State University 俄勒冈州大学 在俄勒冈州立大学，学生可以根据需求定制知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业，那么你需要学习编程、认知和心理学等方面来学习“人”“机”互动。 学费：$11,945/年 其他学费细节 美国俄勒冈州科瓦利4卧3卫的学区房 约¥ 299万 第十名 Indiana University 印第安纳大学 在整个TOP20的榜单中，IU是唯一 一所将人工智能作为一个项目（而不是CS下的一个专业方向）的学校。 学费：$3491.88 / 10 小时 其他学费细节 美国印地安那州布卢明顿4卧2卫的学区房 约¥ 173万 第九名 University of Massachusetts-Amherst 麻省大学阿姆赫斯特校区 美国知名的公立大学。另外，麻大的计算机AI(人工智能)方向一直在USNEWS上位居全美前八。 学费：$16,760每年 其他学费细节 学区房推荐 美国马萨诸塞州斯普林菲尔德3卧1卫的学区房 约¥ 113万 第八名 University of Illinois at Urbana-Champaign 伊利诺大学厄巴纳-香槟分校 在伊利诺伊大学香槟分校，人工智能并不仅仅是一个概念，而更注重于“解决眼前的问题”。 学费：$60,618 /年 其他学费细节 学区房推荐 美国伊利诺伊州穆罕默德4卧3卫的学区房 约¥ 264万 第七名 University of Michigan 密歇根大学 在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下，而是设立在人文艺术专业下。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生多需要学习除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了各式各样的专业方向，比如生物信息学、经济学和计算机语言等。 学费：$14,692每年 其他费用细节 美国密歇根州Lake City3卧4卫的学区房 约¥ 219万 第六名 University of California-Berkeley 加州大学柏克莱分校 尽管UC Berkeley提供了一大推与人工智能相关的课程供选择，但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。 学费：$22,693/年 其他费用细节 美国加州弗雷斯诺4卧2卫的学区房 约¥ 299万 第五名 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学 在UPenn，AI方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在工程学 （Engineering）和艺术科学 （Arts and Sciences）学院之间学生也可以选择BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。 学费：$20,244/年起 其他学费细节 美国宾夕法尼亚州费城2卧的学区房 约¥ 233万 第四名 University of Georgia 乔治亚大学 你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。 学费：$45,688 /年 其他学费细节 美国佐治亚州雅典2卧的学区房 约¥ 140万 第三名 Stanford University 斯坦福大学 在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。包括：计算机生物学（computational biology）, 语言识别（ speech recognition）, 认知学（ cognition）和 机器学习 （machine learning）。 学费：$17,396/年 其他费用细节 美国加州斯坦福2卧2卫的学区房 约¥ 731万 第二名 University of Washington 华盛顿大学 在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。 非本州学生学费：$34,791/年 其他费用细节 美国华盛顿州西雅图3卧2卫的学区房 约¥ 499万 第一名 University of Tennessee-Knoxville 田纳西大学诺克斯维尔分校 你可能想不到这个榜单的第一名会被一所位于田纳西的大学摘走。但是，如果你真的想专心研究AI的话，那么这所学校肯定是首选。从本科阶段开始，这里的学生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning这三个方向学习最先进的知识。 研究生（包括那些参加5年本硕连读项目的同学）在这里将有机会加入到Center for Intelligent Systems and Machine Learning中去。这个成立于2010年的研究中心近年来发展迅猛，并且拥有将近40名研究人员，包括八名来自于Oak Ridge National Laboratory的成员。它处在这一位置可以说是实至名归。 本科学费：$15,695/年 其他费用细节 美国田纳西州诺克斯维尔4卧的学区房 约¥ 233万 如果你考虑好在美国攻读AI专业，那么，你最好是计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工类专业毕业的；GRE数学部分达到160分左右 (满分为170分)，名校的要求更高，如：哈佛大学，要求165分，对于GRE成绩一般的学生可以选择德克萨斯阿灵顿分校，其要求仅为155分；同时，多数学校要求申请者的GPA成绩达到3.0(4.0满分)以上，对于GPA较低的申请者，可以考虑新奥尔良大学，其GPA的要求仅为2.5。 当然，很多同学来咨询小编的时候，除了美国之外，其他国家的AI教育的情况如何，鉴于此，特别整理了一份排名靠前的非美国AI专业学校。 首先来看看英国的情况 1 剑桥大学 知名的NLP学者：Stephen Clark, Simone Teufel, Bill Byrne和Anna Korhonen NLP研究：有很多基于parsing和信息检索的工作。最近，也在其他领域发表了一些论文。Bill是语音和机器翻译领域非常知名的学者。 学费：£ 19,197/年 其他费用细节 2 爱丁堡大学 知名的NLP学者：Mirella Lapata, Mark Steedman, Miles Osborne, Steve Renals, Bonnie Webber, Ewan Klein, Charles Sutton, Adam Lopez和Shay Cohen NLP研究：几乎所有的领域都有研究，但在统计机器翻译和基于机器学习方法的篇章连贯性方面的研究最为人了解。 学费：£24,600/年 其他学费细节 3 牛津大学 知名的NLP学者：Stephen Pulman和Phil Blunsom NLP研究：Stephen在第二语言学习(second language learning)和语用学方面做了许多工作。Phil很可能是机器学习和机器翻译交叉研究领域的领导者之一。 学费：£23,885/年 其他学费细节 4 伦敦大学学院数据科学专业 知名的NLP学者：Sebastian Riedel NLP研究：Sebastian主要从事自然语言理解方面的研究工作，大部分是知识库和语义学相关的工作。 学费：£25,960/年 其他学费细节 其他国家的AI 专业情况 1 德国亚琛工业大学 知名的NLP学者：Hermann Ney NLP研究：Aachen是世界上研究语音识别和机器翻译最好的地方之一。任何时候，都有10-15名博士生在Hermann Ney的指导下工作。一些统计机器翻译最厉害的人来自Aachen，如Franz Och（Google Translate负责人），Richard Zens（目前在Google）和Nicola Ueffing（目前在NRC国家研究委员会，加拿大）。除了通常的语音和机器翻译的研究，他们同时在翻译和识别手语(sign language)方面有一些有趣的工作。但是，在其他NLP领域没有许多相关的研究。 学费：9,504欧元/年 其他学费细节 2 德国达姆施塔特工业大学, The Ubiquitous Knowledge Processing实验室 知名的NLP学者：Irena Gurevych, Chris Biemann和Torsten Zesch NLP研究：这个实验室进行许多领域的研究工作：计算词汇语义学（computational lexical semantics）、利用和理解维基百科以及其他形式的wikis、情感分析、面向教育的NLP以及数?
