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ChatGPT商用场景可期,高端芯片需求将迎来蓝海市场 | 居外专栏

ChatGPT是人工智能生成式技术浪潮的一环 ChatGPT(Chat:聊天;GPT-Generative Pre-trained Transformer:生成式预训练转换器)是OpenAI公司于2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序,它可以根据用户输入的文本,自动生成回复内容。 用户只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写计算机代码、语言翻译和创作文本等指令。 根据 OpenAI 的说法,GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容,包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章,来学习句子、单词和部分单词之间的关系。 随着算法的不断迭代,生成式内容人工智能技术(AIGC)不断发展,OpenAI 的ChatGPT是人工智能生成式(AIGC)技术浪潮的一部分。 ChatGPT国内市场,百度、腾讯等具先发优势 国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI。微软,作为OpenAI的最大投资方,利用ChatGPT提高商品竞争力。 谷歌,担心ChatGPT若真取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。 面对ChatGPT构成的威胁,注资3亿美元投资竞品Anthropic。国内厂商百度、腾讯等也高度关注ChatGPT:百度,类ChatGPT项目定名“文心一言(ERNIE Bot)”,3月完成内测后对公众开放。 腾讯,目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进;基于此前在AI大模型、机器学习算法以及自然语言处理(NLP)等领域的技术储备,将进一步开展前沿研究及应用探索。 生成式内容人工智能技术需要大量资金、人力投入和庞大的用户数据积累,国内市场百度、腾讯等具优势。 ChatGPT是AIGC功能矩阵中的重要组成板块,技术逐步完善成熟 ChatGPT所能实现的人类意图,来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。   AIGC(AI-Generated Content,即由 AI自动化高效生产内容)产业生态当前在文本、音频、视频、图像等多模态交互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。 跨模态生成技术正值成为真正实现认知和决策智能的转折点;ChatGPT作为AIGC的发展里程碑,有被看好的落地商业模式。 ChatGPT商业架构日益清晰,随着ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开。 ChatGPT是AIGC功能矩阵中大型语言模型/数字内容智能编辑的重要组成板块;ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。 ChatGPT商用场景可期,多维度赋能经济 ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性。 ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量。 ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售。 ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情。 ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能。 ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度。 ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程。 ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及教育、金融、医疗共生助力产业升级等领域均可产生极大帮助,提升生产力曲线,多维度赋能虚拟经济和实体经济。 ChatGPT 对于高端芯片的需求将迎来蓝海市场 ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力。算力是ChatGPT运行的关键所在。 GPU可支撑强大算力需求;FPGA编程芯片想要实现深度学功能,需要与CPU(最适合深度学应用的芯片)结合,共同应用于深度学模型,同样可以实现庞大的算力需求。 ChatGPT 作为一种新兴的超智能对话 AI 商品,需要强大算力作为支撑,从而带动场景流量大幅增加。 此外,ChatGPT 对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价,量价齐升导致芯片需求上升;面对指数级增长的算力和数据传输需求,可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。 看好国内 GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链上市公司: ① GPU:景嘉微,② CPU:龙芯中科、③ FPGA编程芯片:复旦微电、O紫光股份、④ AI 芯片:O澜起科技、⑤光模块:O 天孚通信、O中际旭创。 风险提示:投资有风险,入市需谨慎;理性投资,风险自担。本文仅代表笔者观点,不作为短线投资建议!

金融AI交易用机器深度学习打造上升收益曲线 | 居外专栏

何谓金融AI交易? 人工智能是研究使计算器来学习人类的推理、思考、规划…等的智能行为学科,它包括计算器实现智能的原理,涉及到计算器科学、心理学、哲学及语言学,其范围已是涵盖自然科学和社会科学。 人工智能的量化金融突破性发展,数学是基础学科,金融AI(Artificial Intelligence)交易必须借用数学工具,数学不仅在逻辑上发挥作用,数学进入金融AI交易,它们将互相促进金融投资理财行业更快地发展。    能够实现金融AI交易技术平台的是计算器,计算器编程语言和其他计算软件都因有了金融AI交易的进展而得以存在。金融AI交易的研究学科包括:自动推理和搜索方法、数据挖掘及机器学习和知识获取、自动程序设计、人工神经网络…等方面。 人工神经网络的智能系统开始时什么都不懂,如婴儿那样,但它能够学习,逐渐适应各种复杂的投资情况;该系统开始时亦会常犯错,但它能吸取教训,下次运行时可改正。金融AI交易属于自然科学和社会科学,再加上技术科学三向交叉的投资理财学科。 金融AI交易之机器学习对投资(机)经验的运用强度高     大数据以及各种数据挖掘方法的推陈出新,为金融AI搭建给了直接数据的桥梁,于是人工智能分支中的机器深度学习(Machine Deep Learning)可拿来应用到金融AI证券暨期货市场的交易策略里。 机器深度学习的数学基础是统计学、信息论和控制论以及金融工程学科。金融AI交易之机器学习对投资(机)经验的依赖性很强。 计算器需要不断从解决投资(机)问题的经验中获取知识,学习投资策略,在遇到类似的投资(机)问题时,运用经验知识解决问题并累积新的正确经验。人工智能不断演算深度学习超越人脑,因为人工智能有人类不可能掌握的能耐(深度学习能力)。 机器深度学习对金融AI交易助力收益为何? 首先就机器深度学习提点,它不是一种算法,它的相关的框架体系有深度神经网络(DNN)、深度信念网络(DBN)、递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。 其中的CNN常用在金融AI证券暨期货,对大规模图形图像处理效率高,是一种有监督学习的工具。针对金融证券暨期货交易策略,机器深度学习是让AI来学习交易决策与收益风险比之间的「规律」。 人工智能本质是对数据的学习、挖掘、训练和推理。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统,这些研究目标相互影响相互促进。 机器学习是金融AI的核心,是使计算器具有智能的根本途径,其应用金融证券暨期货领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。 金融证券暨期货AI投资理财计算成本日益高涨,降本增效自然成为金融证券暨期货业的需求。 金融证券暨期货之人工智能是工具,在量化投资上,好的因子、特征和AI结合才能发挥最大的价值。金融证券暨期货稳健性交易的人工智能应用,是通过机器学习(Machine Learning)来实现。 机器学习利用神经网络或其他学习方法鉴别、分析、预测特征。手工交易者基于图表形态、技术指标的技术分析方法,就交易长期它并不是有效的投资获利方法。人工智能的风控人员将发现他们能保持竞争力,并很快将手工交易者击退。 以金融期货品种为例,AI交易策略构建在市场情绪因子数据库和具有逻辑支撑的经验规则数据库,每日收盘后进行有监督的深度学习过程,建立市场情绪因子和经验规则之间的相关连系。 构建五个市场情绪因子搭配规则,举例:多空持仓结构(A多或B空)和市场无序的噪音(< C)、价格波动率(>X%)、成交量指数(>Y)、市场行情走势效率(>Z);后续透过AI深度学习提取特征;进而预测与相应的策略实盘操作。 根据风控的前提,配置N个有明显成交量的金融货期品种,仓位最高30%,最大回撤5%以内,夏普比例>2,胜率>51%,收益风险比达到9:1以上;金融AI期货交易策略创建的年化收益30%以上,45度角上升的年化收益曲线即属稳健。 【读友的题外问】世界金控金商部黄总问到:“就产业投行视角,中国人工智能行业应用层最为活跃的领域为何?” 答:2021年底在初级市场获投 AI 公司所处的子行业分布来看,排在前 10 名行业的分别为智能金融(575 家)、智能机器人(427 家)、智能交通(420 家)、计算机视觉与图像(414 家)、机器学习(401 家)、数据挖掘(264 家)、数据平台(259 家)、智能制造(253 家)、智能物流(251 家)。 可看出行业应用层是中国人工智能产业最为活跃的领域;不过基础层的存储、AI 芯片等领域发展,相对较为薄弱(市调数据源:IT桔子) 。 就产业投行视角,在初级市场里的的投资金额以智能制造、智能机器人、机器学习、智能交通、计算机视觉语图像领域、智能医疗、数据平台最为稳定。 风险提示:投资有风险,请落实风控;本文仅代表笔者观点,不作为金融投资的依据。

AI智能普及化 人海战术将淘汰 | 居外专栏

最近笔者跟商界朋友讨论时,话题总离不开员工移民潮,尤其是资讯科技的人才,更是重灾区。 以笔者公司为例,IT部门原有5位同事,其中一位去年已经移居英国,另一位打算明年出发,另外一位则被政府的高薪吸引了,转职政府工。读者在各大媒体也会留意到,除资讯科技外,金融财经、医护、教师以及公务员都是移民重灾区。 为了填补空缺,不少公司向外高薪挖角,包括政府。除了薪金水涨船高,增加企业的运作成本以外,新上任的同事其工作能力及经验,往往未符合工作要求,由于空缺多,勉强上任,工作压力也自然大,对同事也不是好事。 这种人才荒,似乎并不是香港独有,在疫情期间欧美国家都出现所谓「大辞职」浪潮。 展望将来,一些厌恶性工作将更难找到新血加入,怪不得餐厅长期缺乏「洗碗」,地盘工作虽然薪金优厚,但也是长期倚赖输入劳工。由于请人实在太难,这类工作也渐渐由机械人及自动化所取代。 至于地产代理,也利用VR去睇楼,水平日渐提高,这也节省了代理及客户的时间。但代理另外一项重要工作,就是配对买家与业主,为了有效完成这个工作,不同代理会不停致电业主,查询单位的情况外,也不断试探业主的去货心态、价钱是否坚定、是否可以降价等等。 对于买家,不同代理也不断提供楼盘,甚至是重复的楼盘,也令买家感到烦扰,拒绝的比例很大,代理的成功率也不高,其实这些也是厌恶性工作,年青一代对此的兴趣自然也不高。所以代理利用人海战术的效率也变得越来越低,难怪最近楼市转淡各大公司都录得大额亏蚀。 所以未来代理的模式也会进入新时代,利用AI人工智能,可以更准确配对买卖双方,当然背后需要很多准确原始资料(Data)。 如何收集、如何分析当然是关键要素,由于现代社会人人都用手机,有效收集数据已经变得更有可能。但要有成效也绝不轻易,管理层需要有高远的视野及坚定的决心,才能排除过程中的困难,而公司也要作出长期的投资才见成效。 地产代理的工作,不会完全由人工智能取代,但若能有效运用科技,将会令代理工作更上一层楼,成效与收益也自然理想得多。 “真心待您”李峻铭与您全析香港房产市场

安居河内智慧永续城市,共创绿色未来

你知道吗?根据联合国人口司统计数据,估计到2050年时,全球将有多达2/3人口(约50亿人)将住进城市里。这也意味着届时的城市人口会大幅上升、经济活动也愈加密集。 国家城市化持续推进对 社会、经济与环境方面所带来的影响,也是我们需要关注的重要课题之一。 简单来说,高度都市化的城市将会面对:能源、卫生、防灾、交通、治安、水资源与空气污染等问题。在这种情况之下, 在这种背景下,智慧城市(Smart City)是城市进步与都市现代化的最佳途径,也是让水泄不通的城市松一口气的重要手段。智慧城市是一个利用物联网、人工智能(Artificial Intellegence, AI)、5G等技术,有效提升城市里的交通、自来水道、电力设备、建筑物等设备系统,达到改善人民生活品质的效果。 智慧城市主要应用范围 根据城市策略师布特・高汉(Boyd Cohen)提出的「智慧城市轮」(Smart City Wheel),智慧城市的应用可以在六大范围中体现,其中包括:智慧经济、智慧环境、智慧交通、智慧治理、智慧居民及智慧生活。 随着智慧城市成为当今城市发展不可逆转的趋势,维也纳、多伦多、巴黎、纽约和伦敦等国际城市,在推动智慧城市发展上不遗余力,所作努力包括绿色城市建设、信息化基础设施、城市建设管理应用和电子政务应用等。 河内智慧城社区 越南首个智慧城市来了!因佩里亚智慧城市(Imperia Smart City)作为Vinhomes智慧城市市区的一部分,延续了Vinhomes智慧城市的豪华公寓设计。因佩里亚智慧城市位居南慈廉郡,占据河内中心位置,是打造永续家园的理想之地。 因佩里亚智慧城市是低密度社区,为你提供各种综合多功能高级设施、同时具有 4 个核心支柱的全面智能生态系统。 值得一提的是,公寓采用了智能设计和高端进口家具,让你在家就能享受高端生活体验。更重要的是,入住因佩里亚智慧城市的居民可以享有 VINHOMES 和 IMPERIA 居民的双重特权! 因佩里亚智慧城市(Imperia Smart City)给你绝佳的交通便利!距离项目150米路程处,是10.2公顷中央公园和Vinschool国际学校、距离项目500米处有Vinmec国际综合医院和越南最大的Vincom购物中心。开车 40分钟,你就可以抵达内排国际机场(Nội Bài International Airport)。 如果你也想在一个绿色家园享受顶级生活设施,或者想为你的孩子提供一个现代生活空间和最佳的成长环境,因佩里亚智慧城市(Imperia Smart City)会是你的明智之选!有兴趣购买此房产,欢迎点此浏览房源讯息,或者联系居外热线400-041-7515。

活用《国际观金融理财》

中国企业赴美OTC上市的战略思考 大多数的中概股并不适合在国内上市融资,中国企业的海外上市,实际上是吸引全球资本投资中国,即用海外的钱,来建设中国自己的基础设施,研发自己的技术。【阅读原文】   知识产权作价实缴资本助力企业融资 企业主注册公司之后,如何用股权融资?如何用股权融人才?如何用股权融资源?如何用股权去并购?如何将股权拆分?如何用优先经营股得到控制权?【阅读原文】   知识产权作价实缴公司资本及其重要课题 如今竞争更加激烈的数字经济时代使得知识产权等无形资产在公司中的地位越发重要。数字行业(包括互联网、软件、技术和IT等)是最依赖无形资产的,制药与医疗等则紧随其后。【阅读原文】   新冠疫情期加速元宇宙发展与投资提点 若说成为美国元宇宙的发展元年;中国市场的元宇宙发展元年可说是2022年。互联网行业增速回落,用户规模趋稳,同时商业格局相对稳定,资本正在试图寻找新的盈利增长点。 此外,中国市场的数字经济增速尤为可观,元宇宙便是在这一背景下呈现出发展之势。【阅读原文】   新冠肺炎全球抗疫,传统中医防治调理要领  在积极治疗新冠肺炎的同时,加强对基础疾病的治疗,积极防治并发症,预防继发感染,及时进行器官功能支持,中西医结合,协同施治,辨证论治,密切关注病情情况,全力救治每一位患者。【阅读原文】   从巴菲特暨索罗斯视角,赢家金融投资理念与避险策略应用 目前标普500指数中表现最强的10家公司,有三家和巴菲特有关联——首先就是伯克希尔公司,还有伯克希尔公司持股的美国银行和美国运通。今年以来美国银行涨近8%,市值增加230多亿美元,持有该股的伯克希尔公司赢得超34亿美元的财富。【阅读原文】   后疫情时期,企业私域流量营销,打造康养爆品 企业私域流量营销是基于移动互联网影响下的产业发展、消费者行为变迁,对整个企业商业模式的重新思考,对内部管理体系及业务流程的再造和升级,遂以数千年前老祖宗传承下来的古方中草药产品「排湿寒」作为企业私域流量爆品营销案例。【阅读原文】   新思维、新方法、好数据,提供中医与生医健康产业合作发展机遇 随着中国开始进入人口老龄化社会,慢性病人群将会不断增加。党的十九大作出"实施健康中国战略"的重大决策,将人民健康建设提升到国家战略的高度。【阅读原文】   从传统中医视角 经络调理开慧眼 可治愈抑郁症 肆虐的新型冠状病毒肺炎疫情危及人类生命安全和身体健康,大健康产业政策下,后疫情时期中医养生的意识抬头了,笔者梳理老祖宗的健康养生智慧,将中医养生学说所主张“不治已病而治未病”的延年益寿养生智慧传递给华夏民族的读者,身心健康,才是全人健康,请照顾好自己及您们的家人。【阅读原文】   为什么健康板块是最具爆发力的产业经济? 新型冠状病毒肺炎疫情,让人类意识到自身的免疫力是对抗新型冠状病毒时最重要的武器,年长与年轻人群的本质区别就在于免疫系统的强弱。在遇到病毒时,免疫系统不佳的就相当于失去了防线,若是本身带有慢性病或是先天疾病,将会面临较大的风险!【阅读原文】   企业家办,如何让家族基金投资富过三代? 把家族基金投资看做能庇佑子孙后代的一个传承型资产组合,那么采取保守策略让资产投资组合更加稳健且长久,这才是家族基金投资的真正魅力所在。家族基金投资的基本策略是防守型,永续是家族基金投资追求的首要目标。家族资产管理,需要设置合理的预期收益率,降低操作难度,提高资产投资组合持久成功获利的概率。【阅读原文】   成长型金融AI理财企业兴起的契机 进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了第三次发展浪潮,人工智能技术走向了全面应用,在全球范围内掀起了一场新的产业革命。而2020年突如其来的新冠病毒疫情,对人类的生命健康,以及全球的经济发展构成了巨大挑战,却也无意中加速了产业智能化的进程。【阅读原文】   如何保有新能源汽车市场先发优势? 吉利汽车李书福董事长曾说:“最终全球汽车工业企业存活下来的数量不会太多,只有规模企业才能生存下来。”如何保有新能源汽车市场话语权,如今已经成为传统龙头车企未来发展重中之重的课题。新能源汽车如何在新一轮竞争中维持先发优势,智能网联领域自主研发技术,将成为新能源车企比拼的重点。【阅读原文】   医药行业A股投资逻辑及赛道投资组合 随着国内以及国外疫苗接种进度超出预期,新冠疫苗的强需求大概率会持续到明年底,印度等国家的新冠疫情严峻及疫情扰动下中国企业承接能力优势的凸显,A股医药板块的刚需属性第一季季报业绩亮眼。医药行业它最大的特点是长期稳定确定性的增长,绩优、成长A股的中长期投资价值大。【阅读原文】   特殊目的收购公司(SPACs)上市议题探讨 伯克希尔·哈撒韦公司2021股东大会中,巴菲特和芒格对股市中的猖獗的投机行为提出了警告,特别是对SPACs(特殊目的收购公司)的投机行为,它是股市的副产品。巴菲特警告说,没有人告诉你这种狂热什么时候会结束。巴菲特为何就此议题会如此说呢?【阅读原文】   海南总体政策及投资机遇 2018年4月13日,习近平主席宣布:支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索、稳步推进中国特色自由贸易港建设。为打造成为引领中国新时代对外开放的鲜明旗帜和重要开放门户,遂于2020年6月1日,《海南自由贸易港建设总体方案》正式向全球发布!【阅读原文】   家族企业财富管理能如何为您创造价值? 中国经过40年的改革开放,高净值人群规模增长迅速。据胡润研究院的数据显示,大中华区高净值家庭(可投资资产超过1000万元)的数量已达到202万户,而2020年仅有7.5%设置家族办公室。随着中国私人财富的日益增长,越来越多高净值客户逐渐意识到实现家族资产保护与传承及投资多样化配置的重要性,以及家族办公室服务人才需求的迫切性。【阅读原文】   中国半导体芯片产业是强国之本,不会影响资本走向 今年中国政府工作报告,在2021年重点工作中提到“制造业”5次,制造业被赋予了新的内涵和新的使命:唯有实体经济才是富国之基,唯有制造业,方是强国之本。一旦中国在基础零部件、基础工艺、关键基础材料取得新突破,中国就能比其他国家加快步入第四次工业革命。滬深A股(包括上海科创板),半导体产业链的成长型公司,值得长期关注!【阅读原文】   活用《国际观金融理财》:金融期货AI绩效达标仍需靠人机结合 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被应用在金融期货投机交易上,把20年金融期货的历史数据演算后,并让AI机器可以去做多或放空。当隔了一段时间之后,产生的正负报酬都纪录起来。金融期货AI精益求精之处,不是单看回撤率,还要将过往的数据分为用来训练与验证两组,训练出来的交易策略要再到验证区,它在验证区也必须要达到一定的绩效期望值。【阅读原文】   活用《国际观金融理财》:进行预测可采卷积神经网络技术精炼数据 金融期货市场存在大量的数据有着非常大的噪声交易,不仅在输入端,更在输出端。这些数据很多时候不能反映真实的期货市场情况,甚至基差还会覆盖掉有用的数据。因此需要人工智能(AI: Artificial Intelligence)去对这些数据进行提炼,从而获得有价值的数据及算法进行预测。【阅读原文】  

日元“至暗时刻”,投资买日元还是尝试新方法?| 居外专栏

日元跌至20年新低 早前,日元跌穿至20年低位,期间“至暗时刻” 日元人民币汇率跌破5。很多人已经借此机会换多些日元等开关作报复式消费。同时,亦有些人入货投资,等日元升值赚汇价。   日元存款 众所周知,日元利息低,放银行就差不多零息。根据以下银行A的资料,你可收到0.00001%. 即是存放在10,000,000 日元,一年可收到1日元。而银行B就较为慷慨,多100倍付0.001%,即收100日元。 日本资产投资 因此,不少人都选择买日本房产投资,租金回报可达3%~5%,减去所需费用后都可实收2%~3%。这比银行存款多出几千倍。除了查询日本房产投资以外,亦发现有客户研究其他日本资产投资,例如日股和基金。以前日元汇价下跌,一般日股都会上升。   因当时出口比入口多,对日本公司盈利有利。外资亦可借日元买日股,没有汇率风险。可惜,现在刚好相反,入口比出口多,贸易赤字,对盈利有压力,所以现在投资日股未必有利而且风险高,市场并没有能提供合理回报而低风险的产品。   另类日元投资选择 日元持续低位,除了考虑投资日本房产外,PropCap作为海外房产按揭配对平台,亦为专业投资者开放海外房贷项目,让投资人士成为本平台的放贷人(Loan Funder)角色,可以参与海外房贷业务,可谓是另一种崭新的稳定回报及低风险另类投资,在市场上提供多一项日元投资选择。   PropCap 利用金融科技和人工智能(AI)计算以管理贷款风险,从而增加放贷人风险调整后回报(Risk Adjusted Return)。如借款人风险愈高,所要求的利率亦会相对提高。放贷人一般可得到年回报5.5%~10%。   放贷人可根据国家地区、贷款金额、利率回报、借贷人收入背景、房产资料等条件自选海外房贷项目,作出放款决定。 PropCap并不是基金,不会管理放贷人资金,而是为放贷人及借贷人一对一配对及代放贷人做好各项海外物业及借贷人的审查,作出风险评估,提供合适贷款计划,让放贷人按自己所需选择项目。   海外房贷项目实例 大阪Studio单位(26平方米) 市值:16,000,000日元 | 月租收入:70,000 日元 借贷人:香港银行职员| 月薪:HKD $35,000 根据借贷人的收入背景及物业条件等项目,得出以下贷款计划。 贷款额:10,000,000 日元 年期:2年 年利率:5% LTV:5% 放贷人回报 10,000,000 日元x 6.5% = 650,000 日元/年 两年总回报 按两年年期,两年总回报为1,300,000 日元。第24个月收回本金。 这个放贷方案的收入是固定利息,在香港如果用个人名义的参与海外房贷业务,收取利息回报并不需报税。平台除了提供日本房产,亦有英国房产项目可作选择,而放贷货币亦可选用日元、英镑、美元及港币等。   免责声明: 此处包含的材料仅用于资讯目的。这些资讯是从被认为可靠的来源获得的,但我们并不代表或保证(明确或暗示)其准确性、完整性或可靠性。环球房产科技明确声明不为阁下特定目的提供任何可商性或可用性保证,以及不应被解释为要约或招揽买卖任何相关投资产品。投资涉及风险。一般而言,阁下应投资在阁下熟悉及了解其有关风险的投资产品。本内容有关投资产品的风险警告并非详尽,阁下应在投资前,考虑阁下的投资经验、财政状况、投资目标、风险承受程度及向独立投资顾问咨询,按阁下的目前情况进行投资的合适性建议,并寻求独立法律意见。环球房产科技对因使用全部或任何部分资讯或与之相关的其他资讯而产生的任何损失(直接或间接)或损损不承担任何责任或全部责任。   想了解更多有关海外房贷放贷项目? 欢迎留下联络方式或直接与我们联系! inquiry@propcap.com.hk +852 5518 7806 海外房产融资平台首席分销官李树钊 PropCap房产按揭贷款专栏

新特首新房策,告别㓥房有办法 | 居外专栏

李家超将成为新一任特首,相信已无疑问,由于他是武官出身,过往很少就房屋政策发表意见,大家都在关注他的房屋政策,如何带领香港解决这积存已久的深层次矛盾。 虽然政纲仍未发表,但他多次强调施政方向 :「以结果为目标」,明显是针对过往AI文官体系,施政往往重视程序,而牺牲效率,削弱效果的丑习。这也是香港房屋问题多年来未能解决的根本原因之一。 根据笔者的观察,李家超在会见房地产业务相关的选委后见记者时透露,他听到业界就房屋短缺,有不少中长期的解决方案,但能快速解决的短期方案则欠奉。 明显地,他的作风跟林郑截然不同,回顾2017年林郑上台,就先揽个土地供应事务小组,进行全港土地供应大辩论,报告在2018年12月发表,而政府发展局则在2019年2月20日接纳报告内8大建议,其中应该优先处理的三项,即发展棕地、新界私人农地及收回粉岭高球场,林郑5年任期即满,具体行动有多少?效果又有多少?大家心里有数。 笔者也有留意李家超竞选阵营中,其中一位副主任是黄元山,他被媒体认为是未来特首就房屋政策的智囊。黄元山在2022年1月发表了一份土地房屋政策研究报告︰拆墙松绑精简程序,速解「十二万伙急」短缺。 根据该报告,自2013年《长远房屋策略》以来,过去8年内没有一年房屋落成量能达标,累计拖欠12万个公私营单位。要填补供应缺口,就要简化现有的官僚程序,令原先在2026年至2030年间才能落成的房屋提前至2025年前建好。 报告中很详细列明那些项目已经在较后期阶段,如拆墙松绑,就能实现提早于2025年前落成的目标! “真心待您”李峻铭与您全析香港房产市场

香港地产代理的发展轨迹 l 居外专栏

地产代理的功能是促成物业买卖,其经营模式自然受到物业发展的改变而改变! 在战前,香港的物业交易,是以整幢或整个地段为单位,只是少数有钱人的玩意,地产代理也只有极少数量。为了交接资讯,他们大都会聚集在中环的茶居,并以人传人的方式促成交易,口头成约,信用是代理重要的资产。 直至1947年,吴多泰先生在尖沙咀山林道以分层单位形式出售住宅,而1954年霍英东先生更首创卖楼花及分期付款形式出售物业。此举令买楼首期数目大减,广大市民也同样可以参与物业投资。 由于参与人数增加,代理数量也随之而增加,加上资讯缺乏,透明度低,当时的经纪行业良莠不齐。部分不良代理以赚取差价为主业,佣金次要,似买卖二手车的情况,先向业主压价,然后代理或相关人士先自行购入单位,之后再高价售予买家。 当时的物业大多数是单幢楼,交投也不算热烈。直到1968年,美孚新村开售,成交量大升,地点也集中,大型的代理行就应运而成,也标榜不食价,只赚佣金的经营策略。直到1997年楼市大跌,地产代理陷入危机,发展商为了促销物业也就开始直接委托代理卖新楼,地产代理由从事二手物业之外,多了一手物业的生意! 由于发展商大多直接委托数家大型代理公司,令代理生意由百家争鸣逐渐变成寡头垄断,约有1,000间门店的两大代理集团估全港生意总额一半以上,而余下6000间中小型代理只有2间中型行有200人左右的规模,其余都是50人以下的小店形式运作。 展望未来,疫情令全港都趋向数码化,数码代理也会登场! 通过网络及VR睇楼,资料的分享分析变得更方便,更突破的是通过数码化运作的公司更可以准确掌握客户的数据,运用AI协助,在楼盘推介、配对、跟进、甚至议价等工作上,都为代理提供更精准的助力。 数码智能代理将会是下一世代的突破创新模式,为地产代理迈进另一个时代。   “真心待您”李峻铭与您全析香港房产市场

日本银行有没有即时房产估价应用程序?|居外专栏

要查到外国到房价并不那么方便。就如日本,之前也提及日本为了保护个人私隐,不会公开不动产的交易数据。公开的数据只有买卖双方各义务地提交交易资料给国土交通省,此资料可以在国土交通省网站搜索得到。 数据内容只会显示成交地价的每平方米金额,并不提供实际买卖成交价,亦没有成交易房地产的完整地址、楼层、和面积等等,令到不能透过过去的数据及交易价来评估现价。因此,国土交通省所得到的数据,对于日本房产投资者初学者可能并不太合适。 当日本欠缺银行Apps得到估价,令到海外物业投资者要搜查特定单位的公平价值(Fair Value)市价并不容易。 我们了解到海外房产投资者对于搜查海外房产的公平价值(Fair Value)市价有难度,因此开发AI 系统,通过过去大量日本房产及交易真实资料数据分析,以此对房产能做出价格评估为买家及卖家做参考。大家有兴趣可以在网站了解:https://propcaptechnologies.com/ai-valuation-property-report/ 。 延伸阅读:海外买家日本房产按揭及贷款详细指南|居外专栏   海外房产融资平台创办人张永达 PropCap日本房产按揭贷款专栏  

如何快速查到日本房产最新房价?|居外专栏

如这几年有留意有关日本地价新闻消息,都会发现数字一直维持上升。而由于日本比较着重保护个人私隐,不动产的交易数据并不公开。一般做法都只能向仲介查询,不然很难知道房价现值多少。那身为日本业主的您,如何靠自己得知持有房产升幅多少?当前房产价又值多少呢? 现在,就提供一些简单方法给大家参考估算房产价格现值! 方法一:根据政府部门公布资料推算 日本不同的政府部门每年都会分阶段公布地价资料﹐我们可以根据资料数据去推算房产价。 地价名称 公示地価 固定资产税评価额 相続税路线価 基准地価 时间 3月 4月 7月 9月 公布机构 国土交通省 各市村 国税庁 各省市 要注意的是,由于评估价是根据全国2万多个地点评估得出,并非所有地区都有公布地价作参考。因此需要找出最近自己投资房产的地点。 方法二:在网站中查看地价走势 大家可以按所属或最近距离的日本房产地址在以下网站找到地价走势:https://www.stepon.co.jp/tochi/chikadoukou/ 例如,您所属的日本房产地址:东京都渋谷区恵比寿1丁目 最近地址:东京都渋谷区恵比寿3-21-2 通过数据纪录计算不同年间地价差价,从而推算出您的房产在这此年间的差价。例如: 2015年买入,至今大概计算出地价上升了31.1%(JPY 1280K / JPY 976K)。 此方法免费简单知道房产价走势,但只可用作参考及计算现价和当年买入的差价。 方法三:AI评估最新价值 我们最新发布了AI智能计算日本房产Fair Value市价,只需要提供基本房产信息,如地址、房产层、房产龄等,便可为您估算日本房产价。系统根据大量日本房产及交易真实资料进行最接近真实情况的职能推算。只需24小时内便可得到评估报告,方便快捷,准确率高,且可预约专门评估人员进行电话讲解,推荐海外投资者使用。 如需了解更多,可以微信我们咨询详情。   海外房产融资平台创办人张永达 PropCap日本房产按揭贷款专栏  

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