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ChatGPT商用场景可期,高端芯片需求将迎来蓝海市场 | 居外专栏

ChatGPT是人工智能生成式技术浪潮的一环 ChatGPT(Chat:聊天;GPT-Generative Pre-trained Transformer:生成式预训练转换器)是OpenAI公司于2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序,它可以根据用户输入的文本,自动生成回复内容。 用户只需向ChatGPT文字提出需求,即可让其完成回答问题、书写计算机代码、语言翻译和创作文本等指令。 根据 OpenAI 的说法,GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容,包括成千上万的维基百科条目、社交媒体帖子和新闻文章,来学习句子、单词和部分单词之间的关系。 随着算法的不断迭代,生成式内容人工智能技术(AIGC)不断发展,OpenAI 的ChatGPT是人工智能生成式(AIGC)技术浪潮的一部分。 ChatGPT国内市场,百度、腾讯等具先发优势 国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI。微软,作为OpenAI的最大投资方,利用ChatGPT提高商品竞争力。 谷歌,担心ChatGPT若真取代了搜索引擎,谷歌的广告收入商业模式将被极大冲击,甚至是从根本上被颠覆。 面对ChatGPT构成的威胁,注资3亿美元投资竞品Anthropic。国内厂商百度、腾讯等也高度关注ChatGPT:百度,类ChatGPT项目定名“文心一言(ERNIE Bot)”,3月完成内测后对公众开放。 腾讯,目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进;基于此前在AI大模型、机器学习算法以及自然语言处理(NLP)等领域的技术储备,将进一步开展前沿研究及应用探索。 生成式内容人工智能技术需要大量资金、人力投入和庞大的用户数据积累,国内市场百度、腾讯等具优势。 ChatGPT是AIGC功能矩阵中的重要组成板块,技术逐步完善成熟 ChatGPT所能实现的人类意图,来自于机器学习、神经网络以及Transformer模型的多种技术模型积累。   AIGC(AI-Generated Content,即由 AI自动化高效生产内容)产业生态当前在文本、音频、视频、图像等多模态交互功能上持续演化升级,奠定了多场景的商用基础。 跨模态生成技术正值成为真正实现认知和决策智能的转折点;ChatGPT作为AIGC的发展里程碑,有被看好的落地商业模式。 ChatGPT商业架构日益清晰,随着ChatGPT Plus发布,商业化序幕已经拉开。 ChatGPT是AIGC功能矩阵中大型语言模型/数字内容智能编辑的重要组成板块;ChatGPT 模型的出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。 ChatGPT商用场景可期,多维度赋能经济 ChatGPT+传媒:实现智能新闻写作,提升新闻的时效性。 ChatGPT+影视:拓宽创作素材,提升作品质量。 ChatGPT+营销:打造虚拟客服,赋能产品销售。 ChatGPT+娱乐:人机互动加强,激发用户参与热情。 ChatGPT+教育:赋予教育教材新活力,让教育方式更个性化、更智能。 ChatGPT+金融:帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度。 ChatGPT+医疗:赋能医疗机构诊疗全过程。 ChatGPT在传媒、影视、营销、娱乐以及教育、金融、医疗共生助力产业升级等领域均可产生极大帮助,提升生产力曲线,多维度赋能虚拟经济和实体经济。 ChatGPT 对于高端芯片的需求将迎来蓝海市场 ChatGPT完美运行的三个条件:训练数据+模型算法+算力。算力是ChatGPT运行的关键所在。 GPU可支撑强大算力需求;FPGA编程芯片想要实现深度学功能,需要与CPU(最适合深度学应用的芯片)结合,共同应用于深度学模型,同样可以实现庞大的算力需求。 ChatGPT 作为一种新兴的超智能对话 AI 商品,需要强大算力作为支撑,从而带动场景流量大幅增加。 此外,ChatGPT 对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价,量价齐升导致芯片需求上升;面对指数级增长的算力和数据传输需求,可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。 看好国内 GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链上市公司: ① GPU:景嘉微,② CPU:龙芯中科、③ FPGA编程芯片:复旦微电、O紫光股份、④ AI 芯片:O澜起科技、⑤光模块:O 天孚通信、O中际旭创。 风险提示:投资有风险,入市需谨慎;理性投资,风险自担。本文仅代表笔者观点,不作为短线投资建议!

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